Оперативный прогноз промысла: Шпрот
Аналитика: 18.09.2023 - 20.09.2023 | Прогноз: 23.09.2023 - 26.09.2023
В период с 18 по 20 сентября 2023 года российские рыболовные суда вели в Черном море сравнительно пассивный промысел шпрота 19 и 20 сентября.
Анализ промысла
18-19 сентября у западных берегов Крыма и в северо-восточной части Черного моря наблюдался северо-восточный ветер: 18 сентября скоростью 5-10 м/с (в районе Туапсе - Сочи – до 13 м/с), 19 сентября – 3-8 м/с (у м. Сарыч и в районе Анапы – до 11 м/с). 20 сентября в указанных регионах преобладали слабые ветры переменных направлений (у Керченского пролива – северо-восточный ветер скоростью 5-10 м/с). Средняя суточная температура воздуха находилась в пределах 20-23 °С. Температура морских поверхностных вод у черноморских берегов Крыма в эти дни составляла 22-24 °С, у побережья Краснодарского края – 23-26 °С. В период с 18 по 20 сентября на участке шельфа от пос. Курортное до Феодосии одно малотоннажное судно 19 сентября выловило 1,3 т шпрота, 20 сентября – 7,2 т шпрота. У черноморского побережья Краснодарского края, на участке шельфа от Геленджика до м. Идокопас 20 сентября два малотоннажных судна выловили 22,5 т и 6,8 т шпрота.
Прогноз промысла
22 сентября у черноморских берегов Крыма и Краснодарского края будут преобладать слабые ветры переменных направлений, 23-25 сентября – северный и северо-восточный ветры: 23 и 24 сентября скоростью 3-7 м/с, 25 сентября – 4-9 м/с (у Керченского пролива – до 12 м/с). Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых регионах 22-25 сентября будет находиться в пределах 21-24 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни составит: у крымского побережья 22-23 °С, у кавказского – 23-25 °С. С 23 по 26 сентября наибольшие уловы шпрота (по океанографическим предпосылкам) можно ожидать на участках шельфа: в Каламитском заливе, от Алушты до м. Меганом, в районе м. Чауда и у Новороссийска.Ветер
Волнение
Осадки
Температура воздуха
Температура поверхности воды
Оперативный прогноз ИИ
Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.
