Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 23.11.2023 - 26.11.2023 | Прогноз: 28.11.2023 - 01.12.2023

В период с 23 по 26 ноября 2023 года российские рыболовные суда при неблагоприятных погодных условиях вели в районе Керченского пролива результативный промысел азовской хамсы только 23 ноября.

Анализ промысла

23 ноября в районе Керченского пролива преобладал северный ветер скоростью 7-12 м/с, 24 и 25 ноября – юго-западный ветер скоростью, соответственно, 12-15 м/с  и 8-12 м/с, 26 ноября  - южный ветер скоростью 10-15 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этом районе увеличивалась от 7-10 °С 23 ноября до 14-16 °С 26 ноября. Температура морских поверхностных вод в предпроливной зоне Азовского моря и в Керченском проливе и находилась в пределах 11-13 °С, в предпроливной зоне Черного моря – 14-15 °С. 23 ноября промысел азовской хамсы успешно развивался в Черном море тремя среднетоннажными судами на участке шельфа от Керченского пролива до пос. Веселовка с суточными уловами 58 т, 61 т и 68 т, а также одним малотоннажным судном на участке шельфа от стан. Благовещенская до пос. Витязево с суточным выловом 19 т. 24 ноября, при ухудшении погодных условий, одно среднетоннажное судно выловило в том же районе только 13 т хамсы.

Прогноз промысла

28 ноября в районе Керченского пролива будут преобладать западный и юго-западный ветры скоростью 6-11 м/с, 29 ноября – южный и юго-восточный ветры скоростью 13-18 м/с, 30 ноября – северный и северо-западный ветры скоростью 5-10 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе 28 ноября будет находится в пределах 5-8 °С, 29 и 30 ноября - 10-14 °С. Температура поверхностных морских вод в предпроливной зоне Азовского моря и в Керченском проливе составит 11-13 °С, в предпроливной зоне Черного моря – 14-15 °С. С 29 ноября по 1 декабря промысел азовской хамсы в сравнительно неблагоприятных погодных условиях может продолжаться в керченской предпроливной зоне Черного моря.

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.