Оперативный прогноз промысла: Шпрот

Аналитика: 27.05.2024 - 29.05.2024 | Прогноз: 01.06.2024 - 04.06.2024

С 27 по 29 мая 2024 года российские рыболовные суда в Черном море вели промысел шпрота и в Азовском море - промысел рапаны.

Анализ промысла

27-28 мая у западных берегов Крыма и в северо-восточной части Черного моря преобладали восточный и северо-восточный ветры: 27 мая скоростью 6-11 м/с, 28 мая скоростью 4-9 м/с. 29 мая в указанных районах наблюдались западный и северо-западный ветры скоростью 3-8 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых районах моря 27-29 мая находилась в пределах 16-19 °С. Температура поверхностных черноморских вод в эти дни у берегов Крыма составляла 17-18 °С, у побережья Краснодарского края – 18-20 °С, в южной части Азовского моря - 19 °С. В период с 27 по 29 мая промысел шпрота вело одно малотоннажное судно на участке шельфа от пос. Рыбачье до м. Меганом с суточными уловами, соответственно, 4,0 т, 6,6 т, 9,8 т шпрота.  Промысел рапаны велся 28 и 29 мая у северного входа в Керченский пролив тремя малотоннажными судами с суточными уловами от 0,6 т до 3,6 т (средний 2,0 т) рапаны на одно судно.

Прогноз промысла

31 мая и 1 июня у черноморских берегов Крыма и Краснодарского края будут преобладать слабые ветры переменных направлений, 2-3 июня – южный и юго-восточный ветры скоростью 3-6 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых районах Черного моря 31 мая – 3 июня будет находиться в пределах 18-20 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни у черноморских берегов Крыма составит 17-18 °С, у побережья Краснодарского края – 18-20 °С, в южной части Азовского моря – 19 °С. С 1 по 4 мая наиболее результативный промысел шпрота в Черном море может осуществляться на глубинах 40-50 м на участках шельфа от Ялты до м. Чауда и в районе Новороссийска.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.