Оперативный прогноз промысла: Шпрот
Аналитика: 17.06.2024 - 19.06.2024 | Прогноз: 22.06.2024 - 25.06.2024
С 17 по 19 июня 2024 года российские рыболовные суда в Черном море вели промысел шпрота и в Азовском море - промысел рапаны.
Анализ промысла
17 июня у черноморских берегов Крыма и Краснодарского края преобладали западный и юго-западный ветры скоростью 3-8 м/с, 18 июня – северный и северо-западный ветры скоростью 3-6 м/с, 19 июня – северо-восточный ветер скоростью 3-7 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых районах моря находилась в пределах 22-25 °С. Температура поверхностных черноморских вод в эти дни у берегов Крыма составляла 22-24 °С, у побережья Краснодарского края – 24-26 °С, в южной части Азовского моря - 25 °С. Промысел шпрота на участке шельфа в районе Феодосийского залива вело одно малотоннажное судно 17 и 18 июня с суточным выловом, соответственно, 12,4 т, и 8,5 т шпрота. Общий вылов шпрота за 17-19 июня составил 20,9 т. Промысел рапаны велся у северного входа в Керченский пролив 17 июня одним малотоннажным судном, 18 июня – тремя, 19 июня – четырьмя с суточными уловами в пределах 0,8 т – 3,7 т (средний – 2,5 т) рапаны на одно судно. Общий вылов рапаны за 16-19 июня составил 19,8 т.Прогноз промысла
С 21 по 24 июня у черноморских берегов Крыма и Краснодарского края будет преобладать северо-восточный ветер скоростью 6-11 м/с 21 июня и 3-8 м/с 22-24 июня. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых районах Черного моря 21-24 июня будет находиться в пределах 21-25 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни у черноморских берегов Крыма составит 22-24 °С, у побережья Краснодарского края – 24-26 °С, в южной части Азовского моря – 25 °С. С 22 по 25 июня наиболее результативный промысел шпрота в Черном море может осуществляться на глубинах 40-50 м на участках шельфа в районах: м. Евпаторийский, м. Айя, пос. Абрау-Дюрсо и пос. Архипо-Осиповка.Ветер
Волнение
Осадки
Температура воздуха
Температура поверхности воды
Оперативный прогноз ИИ
Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.