Оперативный прогноз промысла: Хамса
Аналитика: 28.10.2024 - 30.10.2024 | Прогноз: 02.11.2024 - 05.11.2024
С 28 по 30 октября 2024 года российские рыболовные суда в Азовском море вели промысел азовской хамсы на скоплениях низкой плотности (28 октября – сравнительно успешно).
Анализ промысла
28 октября в районе Керченского пролива преобладал слабый ветер переменных направлений, 29 октября – западный и юго-западный ветры скоростью 3-6 м/с, 30 октября – северо-восточный ветер скоростью 3-6 м/с. Средняя суточная температура воздуха в данном районе находилась в пределах 14-16 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни в предпроливной зоне Азовского моря составляла 14-15 °С, в предпроливной зоне Черного моря – 17-20 °С. 28-30 октября на промысле хамсы в предпроливной зоне Азовского моря ежедневно работало от шести до восьми малотоннажных судов с суточными уловами от 0,05 т до 15,9 т (средний – 5,1 т) азовской хамсы. Общий вылов за этот период составил 107 т. Общий суточный вылов и средняя суточная промысловая нагрузка одного судна на промысле хамсы представлены на рисунке.Прогноз промысла
1 ноября в районе Керченского пролива будут преобладать западный и северо-западный ветры скоростью 3-7 м/с, 2 ноября – юго-западный ветер скоростью 8-13 м/с, 3 ноября – северный ветер скоростью 9-14 м/с, 4 ноября – юго-западный ветер скоростью 5-10 м/с.. Средняя суточная температура воздуха в этом районе 1-2 ноября будет находиться в пределах 15-16 °С, 3-4 ноября – 8-11 °С. Температура поверхностных морских вод в предпроливной зоне Азовского моря составит 12-14 °С, в предпроливной зоне Черного моря – 17-19 °С. Со 2 по 5 ноября (в условиях усиления ветра) промысел хамсы будет продолжаться в предпроливной зоне Азовского моря на скоплениях низкой плотности.Ветер
Волнение
Осадки
Температура воздуха
Температура поверхности воды
Оперативный прогноз ИИ
Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.