Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 10.04.2025 - 13.04.2025 | Прогноз: 16.04.2025 - 18.04.2025

С 10 по 13 апреля 2025 года российские рыболовные суда в Черном море вели промысел камбалы калкан. Промысла хамсы в эти дни не было.

Анализ промысла

10 апреля у черноморских берегов Крыма и Краснодарского края преобладали западный и северо-западный ветры скоростью 6-11 м/с. 11 апреля у черноморских берегов Крыма сохранялись западный и северо-западный ветры скоростью 9-14 м/с (в районе м. Тарханкут – до 18 м/с), у побережья Краснодарского края - юго-восточный ветер скоростью 11-16 м/с. 12 апреля у черноморских берегов Крыма преобладали западный и северо-западный ветры скоростью 11-16 м/с, у побережья Краснодарского края - юго-западный ветер скоростью 9-14 м/с. 13 апреля у черноморских берегов Крыма ветер изменился на восточный и северо-восточный скоростью 9-14 м/с, у побережья Краснодарского края  - на юго-восточный скоростью 4-9 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых регионах с 10 по 13 апреля находилась в пределах 5-8 °С. Температура поверхностных морских вод на черноморском шельфе в эти дни составляла 10-11 °С, 10 апреля в южной части Керченской предпроливной зоны Черного моря (на широте Анапы - пос. Сукко) одно малотоннажное судно выловило 0,27 т и 13 апреля – 0,65 т камбалы калкан.

Прогноз промысла

С 15 по 17 апреля у черноморских берегов Крыма и Краснодарского края будет преобладать северо-восточный ветер. Скорость ветра будет уменьшаться от 7-12 м/с 15 апреля, до 4-9 м/с 17 апреля. Средняя суточная температура воздуха в этих районах 15-17 апреля будет находиться в пределах 9-12 °С. Температура поверхностных вод на черноморском шельфе в эти дни составит 10-11 °С.  С 15 по 17 апреля промысел хамсы и шпрота в черноморских водах РФ может наиболее результативно продолжаться, как у побережья Краснодарского края (на участке шельфа в районе пос. Сукко), так и у берегов Крыма (на участках шельфа в районе м. Херсонес и в районе Ялты).

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.