Оперативный прогноз промысла: Шпрот

Аналитика: 05.06.2023 - 07.06.2023 | Прогноз: 10.06.2023 - 12.06.2023

В период с 5 по 7 июня 2023 года российские рыболовные суда вели низко результативный промысел шпрота в Черном море.

Анализ промысла

С 5 по 7 июня в северо-восточной части Черного моря преобладал северо-восточный ветер скоростью 6-11 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе 5-7 июня находилась в пределах 17-21 °С. Температура поверхностных вод на северо-восточном шельфе Черного моря составляла в эти дни 18-21 °С. На участке шельфа от Геленджика до пос. Криница 5 и 6 июня работало одно малотоннажное судно с суточным выловом, соответственно 3,8 т и 3,3 т шпрота. С 5 по 7 июня в районе Феодосийского залива промысел вело два-три среднетоннажных судна с суточным выловом от 7,4 т до 25,3 т (средний – 15,7 т) шпрота на одно судно. В этом же районе 7 июня два малотоннажных судна выловили 8,4 т и 9,3 т шпрота. Общий суточный вылов и средние суточные промысловые нагрузки на промысле шпрота у ЮБК представлены на рисунке. 9-10 июня в северо-восточной части Черного моря будет преобладать северо-восточный ветер скоростью 6-11 м/с. 11 июня у черноморского побережья Крыма будут наблюдаться северные и северо-западные ветры скоростью 3-8 м/с, у кавказского побережья – южный ветер скоростью 3-6 м/с. 12 июня – в северо-восточной части Черного моря будут преобладать слабые ветры переменных направлений. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе с 9 по 12 июня будет находиться в пределах 18-22 °С. Температура поверхностных вод в северо-восточной части Черного моря составит в эти дни 19-22 °С (в районе Анапы 17-19 °С).

Прогноз промысла

С 10 по 13 июня наибольшие уловы шпрота (по океанографическим предпосылкам) можно ожидать на участках шельфа в районах: м. Херсонес, Алушта, пос. Бетта.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.