Оперативный прогноз промысла: Шпрот
Аналитика: 05.09.2022 - 07.09.2022 | Прогноз: 10.09.2022 - 13.09.2022
С 5 по 7 сентября 2022 года российский промысел шпрота в Черном море велся только у побережья Краснодарского края пассивно и с низкой результативностью.
Анализ промысла
С 5 по 7 сентября 2022 года российский промысел шпрота в Черном море велся только у побережья Краснодарского края пассивно и с низкой результативностью. С 5 по 7 сентября у черноморских берегов Крыма и Краснодарского края преобладал северо-восточный ветер: 5 сентября скоростью 7-12 м/с; 6 сентября – 5-10 м/с; 7 сентября – 6-11 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых регионах 5 сентября находилась в пределах 18-23 °С, 6 и 7 сентября – 20-22 °С. Средняя суточная температура морских поверхностных вод в эти дни у черноморских берегов Крыма составляла 23-25 °С, у побережья Краснодарского края - 24-27 °С. С 5 по 7 сентября промысел шпрота велся только у кавказского побережья только 7 сентября двумя малотоннажными судами на участке шельфа от пос. Мысхако до пос. Бетта с суточным выловом 4,3 т и 2,3 т шпрота.
Прогноз промысла
9-10 сентября у черноморского побережья Крыма и Краснодарского края будет преобладать северо-восточный ветер скоростью 3-6 м/с 9 сентября и 5-10 м/с 10 сентября. 11-12 сентября ожидаются слабые ветры переменных направлений. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых регионах 9-12 сентября будет находиться в пределах 21-25 °С. Средняя суточная температура морских поверхностных вод в эти дни у берегов Крыма составит 23-25 °С, у побережья Краснодарского края - 23-26 °С. С 10 по 13 сентября в соответствии со складывающимися гидрометеорологическими условиями формирования относительно плотных скоплений шпрота следует ожидать на глубинах 40-60 м на участке шельфа в районе Ялты, менее плотных – в районе Новороссийска и в районе м. Такиль.Ветер
Волнение
Осадки
Температура воздуха
Температура поверхности воды
Оперативный прогноз ИИ
Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.
