Оперативный прогноз промысла: Шпрот

Аналитика: 04.09.2023 - 06.09.2023 | Прогноз: 09.09.2023 - 12.09.2023

В период с 4 по 6 сентября 2023 года российские рыболовные суда вели в Черном море относительно результативный промысел шпрота.

Анализ промысла

С 4 по 6 сентября в северо-восточной части Черного моря преобладали северный и северо-восточный ветры скоростью 5-10 м/с (у м. Тарханкут 5 сентября - до 13 м/с). Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе уменьшалась от 24-26 °С 4 сентября до 22-25 °С 6 сентября. Температура морских поверхностных вод у черноморских берегов Крыма в этот период составляла 24-26 °С, у побережья Краснодарского края – 24-28 °С. Основной промысел шпрота с 4 по 6 сентября велся на шельфе ЮБК в районе Феодосийского залива двумя - четырьмя среднетоннажными судами с суточными уловами от 17 т до 43 т (в среднем – 31,6 т) шпрота на одно судно. Общий суточный вылов и средние суточные промысловые нагрузки на промысле шпрота у ЮБК представлены на рисунке 1. У кавказского побережья, на участке шельфа от Геленджика до м. Идокопас одно-два малотоннажных судна вылавливали ежедневно от 4 т до 7 т (в среднем – 5,1 т) шпрота на одно судно. Общий суточный вылов и средние суточные промысловые нагрузки на промысле шпрота у черноморского побережья Краснодарского края представлены на рисунке 2.

Прогноз промысла

С 8 по 11 сентября в северо-восточной части Черного моря будут преобладать северный и северо-восточный ветры скоростью 3-8 м/с (с усилениями до 10 м/с). Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе 8-11 сентября будет находиться в пределах 18-24 °С. Температура поверхностных вод составит: у крымского побережья 22-25 °С, у кавказского - 22-26 °С (у м. Лукул и в районе Анапы – 19-21 °С). С 9 по 12 сентября наибольшие уловы шпрота (по океанографическим предпосылкам) можно ожидать на участках шельфа в районах м. Евпаторийский, Судака и Новороссийска.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.