Оперативный прогноз промысла: Хамса
Аналитика: 23.10.2023 - 25.10.2023 | Прогноз: 28.10.2023 - 31.10.2023
В период с 23 по 25 октября 2023 года российские рыболовные суда вели низко результативный промысел азовской хамсы и рапаны.
Анализ промысла
23 октября в районе Керченского пролива преобладал южный ветер скоростью 5-10 м/с, 24 октября – северо-западный ветер скоростью 4-7 м/с, 25 октября – северо-восточный ветер скоростью 3-4 м/с.. Средняя суточная температура воздуха уменьшилась с 17-19 °С 23 октября до 15-17 °С 25 октября. Температура морских поверхностных вод в Керченском проливе и предпроливных зонах Азовского и Черного морей находилась в пределах 16-17 °С. С 23 по 25 октября 2023 года в восточной части предпроливной зоны Азовского моря промысел азовской хамсы вели два-три малотоннажных судна с суточным выловом от 0,3 т до 4,3 т (в среднем – 1,8 т) хамсы на одно судно. В этом же районе Азовского моря два малотоннажных судна вели промысел рапаны с ежедневным выловом от 1,4 т до 2,7 т (в среднем – 2,0 т) рапаны на одно судно. В Черном море на участке шельфа от пос. Веселовка до ст. Благовещенской одно-два малотоннажных судна вели промысел азовской хамсы с суточным выловом от 0,5 т до 3,8 т (в среднем – 2,1 т) хамсы на одно судно.Прогноз промысла
27-28 октября в районе Керченского пролива будут преобладать южный и юго-западный ветры скоростью 8-13 м/с, 29 октября – северный и северо-западный ветры скоростью 3-5 м/с, 30 октября – северо-восточный ветер скоростью 3-6 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе 27-30 октября будет находиться в пределах 15-18 °С. Температура поверхностных морских вод в Керченском проливе и в предпроливных зонах Азовского и Черного морей составит 16-17 °С. С 28 по 31 октября промысел азовской хамсы может постепенно развиваться с небольшими уловами на рассеянных скоплениях, как в южной части Азовского моря, так и в Черном море у выхода из Керченского пролива.Ветер
Волнение
Осадки
Температура воздуха
Температура поверхности воды
Оперативный прогноз ИИ
Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.