Оперативный прогноз промысла: Хамса
Аналитика: 09.11.2023 - 12.11.2023 | Прогноз: 15.11.2023 - 17.11.2023
В период с 9 по 12 ноября 2023 года российские рыболовные суда вели в районе Керченского пролива низко результативный промысел азовской хамсы только 10 и 11 ноября в связи с неблагоприятными погодными условиями.
Анализ промысла
9 ноября в районе Керченского пролива преобладал юго-западный ветер скоростью 8-12 м/с, 10 ноября – северо-западный ветер скоростью 5-8 м/с, 11 ноября - юго-восточный ветер скоростью 8-13 м/с, 12 ноября – юго-западный ветер скоростью 9-14 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этом районе 9-12 ноября составляла 12-17 °С. Температура морских поверхностных вод в Керченском проливе и предпроливных зонах Азовского и Черного морей находилась в пределах 15-17 °С. Сравнительно полноценный промысел азовской хамсы велся только 10 ноября. В предпроливной зоне Черного моря на участке шельфа от пос. Волна до пос. Витязево работало три малотоннажных судна с суточными уловами 9,3 т, 4,5 т и 4,8 т азовской хамсы. В предпроливной зоне Азовского моря также работало три малотоннажных судна с суточными уловами 10,2 т, 9,6 т и 6,5 т азовской хамсы. 11 ноября в начале суток два малотоннажных судна в районе Анапы выловили 2,3 т и 1,2 т азовской хамсы.Прогноз промысла
14 ноября в районе Керченского пролива будет преобладать северный ветер скоростью 5-10 м/с, 15 ноября – юго-западный ветер скоростью 7-10 м/с, 16 ноября - северо-западный ветер скоростью 8-13 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе будет увеличиваться с 11-13 °С 14 ноября до 13-16 °С 16 ноября. Температура поверхностных морских вод в Керченском проливе и в предпроливных зонах Азовского и Черного морей составит 15-17 °С. С 15 по 17 ноября промысел азовской хамсы будет постепенно развиваться на скоплениях малой плотности в керченских предпроливных зонах Азовского и Черного морей.Ветер
Волнение
Осадки
Температура воздуха
Температура поверхности воды
Оперативный прогноз ИИ
Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.