Оперативный прогноз промысла: Хамса
Аналитика: 20.11.2023 - 22.11.2023 | Прогноз: 24.11.2023 - 27.11.2023
В период с 20 по 22 ноября 2023 года российские рыболовные суда при неблагоприятных погодных условиях вели в районе Керченского пролива сравнительно результативный промысел азовской хамсы 21 и 22 ноября.
Анализ промысла
20 ноября в районе Керченского пролива преобладал западный ветер скоростью 10-15 м/с, 21 ноября – северо-западный ветер скоростью 9-12 м/с, 22 ноября – слабые ветры переменных направлений. Средняя суточная температура воздуха в этом районе 20-21 ноября составляла 6-9 °С, 22 ноября – 12-13 °С. Температура морских поверхностных вод в Керченском проливе и предпроливных зонах Азовского и Черного морей находилась в пределах 12-14 °С. 21-22 ноября промысел азовской хамсы в Черном море велся двумя-тремя среднетоннажными судами на участке шельфа от Керченского пролива до пос. Веселовка с суточными уловами от 14 т до 53 т (в среднем – 35,9 т) хамсы на одно судно. 21 ноября два малотоннажных судна на участке шельфа от Керченского пролива до Анапы выловили за сутки 5,7 т и 14,2 т.
Прогноз промысла
24 ноября в районе Керченского пролива будет преобладать юго-западный ветер скоростью 10-15 м/с, 25 ноября – южный ветер скоростью 9-14 м/с, 26 ноября – юго-восточный ветер скоростью 10-15 м/с, 27 ноября – западный ветер скоростью 13-18 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе будет увеличиваться с 11-13 °С 24 ноября до 14-16 °С 26 ноября. 27 ноября она будет находиться в пределах 7-9 °С. Температура поверхностных морских вод в Керченском проливе и в предпроливных зонах Азовского и Черного морей составит 12-15 °С. С 24 по 27 ноября промысел азовской хамсы в сравнительно неблагоприятных погодных условиях может продолжаться в керченских предпроливных зонах Азовского и Черного морей.Ветер
Волнение
Осадки
Температура воздуха
Температура поверхности воды
Оперативный прогноз ИИ
Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.
