Оперативный прогноз промысла: Хамса
Аналитика: 18.04.2024 - 21.04.2024 | Прогноз: 24.04.2024 - 26.04.2024
С 18 по 21 апреля 2024 года российские рыболовные суда вели в Черном море промысел камбалы калкан.
Анализ промысла
18 апреля у черноморских берегов Крыма и побережья Краснодарского края наблюдались восточный и юго-восточный ветры скоростью 3-8 м/с, 19 апреля – западный и юго-западный ветры скоростью 3-8 м/с, 20 апреля – северо-восточный ветер скоростью 5-10 м/с, 21 апреля – южный и юго-западный ветры скоростью 10-15 м/с (восток ЮБК – до 18 м/с). Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых районах Черного моря 18-21 апреля находилась в пределах 12-16°С. Температура поверхностных морских вод в эти дни у берегов Крыма и побережья Краснодарского края составляла 12-14 °С. Промысел камбалы калкан в Керченской предпроливной зоне (на широте Анапы) 18-20 апреля вели два-четыре малотоннажных судна с суточным выловом от 0,5 т до 2.5 т (в среднем – 1.3 т) камбалы на одно судно.Прогноз промысла
23 апреля у западных берегов Крыма и в северо-восточной части Черного моря будут преобладать западный и северо-западный ветры скоростью 3-8 м/с (у ЮБК – до 10 м/с), 24 апреля - восточный и юго-восточный ветры скоростью 5-10 м/с (у м. Херсонес – до 18 м/с). 25 апреля у черноморских берегов Крыма ожидаются слабые ветры переменных направлений, у побережья Краснодарского края – юго-восточный ветер скоростью 9-14 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этих районах Черного моря 23-25 апреля будет находиться в пределах 14-18 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни у западных берегов Крыма составит 12-14 °С, в северо-восточной части Черного моря – 13-15 °С. С 24 по 26 апреля наиболее результативный промысел шпрота в Черном море может осуществляться на участках шельфа в районе Севастополя и в районе Геленджика на глубинах 50-70 м.Ветер
Волнение
Осадки
Температура воздуха
Температура поверхности воды
Оперативный прогноз ИИ
Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.