Оперативный прогноз промысла: Хамса
Аналитика: 22.04.2024 - 24.04.2024 | Прогноз: 27.04.2024 - 30.04.2024
С 22 по 24 апреля 2024 года российские рыболовные суда вели в Черном море промысел камбалы калкан.
Анализ промысла
22 апреля у черноморских берегов Крыма и побережья Краснодарского края преобладали восточный и юго-восточный ветры скоростью 3-7 м/с (у м. Херсонес – до 13 м/с), 23-24 апреля - западный и юго-западный ветры скоростью 3-8 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых районах Черного моря 22-24 апреля находилась в пределах 11-14°С. Температура поверхностных морских вод в эти дни у берегов Крыма и побережья Краснодарского края составляла 13-15 °С. Промысел камбалы калкан велся в Керченской предпроливной зоне (на широте Анапы) 22-23апреля, соответственно двумя и четырьмя малотоннажными судами с суточным выловом от 0,8 т до 2.6 т (в среднем – 1.9 т) камбалы на одно судно.
Прогноз промысла
26 апреля у черноморских берегов Крыма будут преобладать западный и юго-западный ветры скоростью3-7 м/с, у побережья Краснодарского края – восточный и юго-восточный ветры скоростью 3-8 м/с. 27 мая у берегов Крыма будет наблюдаться северо-западный ветер скоростью 3-8 м/с, у побережья Краснодарского края сохранятся восточный и юго-восточный ветры скоростью 3-8 м/с. 28-29 апреля у крымских берегов установится северо-восточный ветер скоростью 5-10 м/с, у побережья Краснодарского края сохранятся восточный и юго-восточный ветры скоростью 3-7 м/с Средняя суточная температура воздуха в этих районах Черного моря 26-29 апреля будет находиться в пределах 14-18 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни у западных берегов Крыма составит 13-14 °С, в северо-восточной части Черного моря – 14-16 °С. С 27 по 30 апреля наиболее результативный промысел шпрота в Черном море может осуществляться на участках шельфа от Евпатории до Севастополя и от Анапы до Новороссийска на глубинах 50-70 м.Ветер
Волнение
Осадки
Температура воздуха
Температура поверхности воды
Оперативный прогноз ИИ
Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.
