Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 25.04.2024 - 28.04.2024 | Прогноз: 01.05.2024 - 03.05.2024

С 25 по 28 апреля 2024 года российские рыболовные суда вели в Черном море промысел камбалы калкан.

Анализ промысла

25 апреля у черноморских берегов Крыма преобладал северо-восточный ветер скоростью 3-8 м/с, у побережья Краснодарского края – юго-восточный ветер скоростью 8-13 м/с. 26 и 27 апреля в рассматриваемых районах наблюдались северный и северо-восточный ветры скоростью 4-9 м/с. 28 апреля у черноморских берегов Крыма преобладали северный и северо-восточный ветры скоростью 5-10 м/с, у побережья Краснодарского края – юго-восточный ветер скоростью 3-7 м/с Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых районах Черного моря 25-28 апреля находилась в пределах 14-19 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни у берегов Крыма и побережья Краснодарского края составляла 14-16 °С. Промысел камбалы калкан велся к югу от Керченской пролива на широте Анапы 25-28апреля двумя-тремя малотоннажными судами с суточным выловом от 0,6 т до 4,0 т (в среднем – 1.4 т) камбалы на одно судно. 28 апреля одно малотоннажное судно на участке шельфа от Геленджика до м. Идокопас выловило 2,1 т шпрота.  

Прогноз промысла

С 30 апреля по 2 мая у черноморских берегов Крыма и Краснодарского края будет преобладать северо-восточный ветер скоростью 7-12 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этих районах Черного моря с 30 апреля по 2 мая будет находиться в пределах 13-16 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни у черноморских берегов Крыма и Краснодарского края составит 14-16 °С. С 1 по 3 мая наиболее результативный промысел шпрота в Черном море может осуществляться на глубинах 50-70 м на участках шельфа в районе Феодосийского залива, от Анапы до Новороссийска и в районе пос. Лазоревское.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.