Оперативный прогноз промысла: Шпрот

Аналитика: 09.05.2024 - 12.05.2024 | Прогноз: 15.05.2024 - 17.05.2024

С 9 по 12 мая 2024 года российские рыболовные суда в Черном море вели низко результативный промысел шпрота и Азовском море промысел рапаны.

Анализ промысла

С 9 по 12 мая у западных берегов Крыма и в северо-восточной части Черного моря  преобладали северо-восточный и северный ветры скоростью 4-9 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом районе находилась в пределах 13-16 °С. Температура поверхностных черноморских вод в эти дни у берегов Крыма составляла 14-16 °С, у побережья Краснодарского края - 15-17 °С, в южной части Азовского моря - 16 °С. Промысел шпрота вело одно среднетоннажное судно 11 мая в Каламитском заливе с выловом 1,1 т шпрота и 0,2 т хамсы, 12 мая - на участке шельфа в районе Судака с суточным выловом 11,6 т шпрота и 0,7 т хамсы. Промысел рапаны велся 11 и 12 мая у северного входа в Керченской пролив одним малотоннажным судном с суточным выловом, соответственно, 2,2 т и 2,8 т рапаны.

Прогноз промысла

14 мая у черноморских берегов Крыма и Краснодарского края будет преобладать северо-западный ветер скоростью 6-11 м/с., 15-16 мая – западный и юго-западный ветры скоростью 3-8 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этих районах Черного моря с 14 по 16 мая будет находиться в пределах 11-15 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни у черноморских берегов Крыма составит 14-16 °С, у побережья Краснодарского края – 15-17 °С, в южной части Азовского моря – 16 °С. С 15 по 17 мая наиболее результативный промысел шпрота в Черном море может осуществляться на глубинах 50-70 м на участках шельфа в районах Евпатории, м. Меганом, в Керченской предпроливний зоне и у Туапсе.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.