Оперативный прогноз промысла: Шпрот
Аналитика: 29.09.2022 - 02.10.2022 | Прогноз: 05.10.2022 - 07.10.2022
С 29 сентября по 2 октября 2022 года российский промысел шпрота в Черном море велся только у побережья Краснодарского края пассивно, с низкой результативностью.
Анализ промысла
29 сентября у черноморских берегов Крыма и Краснодарского края преобладал юго-западный ветер скоростью 5-10 м/с, 30 сентября – восточные и юго-восточные ветры скоростью 3-8 м/с (у м. Тарханкут – до 11 м/с), 1 октября – слабые ветры переменных направлений, 2 октября - юго-восточные ветры скоростью 3-8 м/с (у м. Тарханкут – до 11 м/с). Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых регионах с 29 сентября по 2 октября находилась в пределах 19-23 °С. Средняя суточная температура морских поверхностных вод в эти дни у черноморских берегов Крыма составляла 20-21 °С, у побережья Краснодарского края - 21-23 °С. С 29 сентября по 2 октября промысел шпрота велся только у кавказского побережья 30 сентября и 1 октября одним малотоннажным судном на участке шельфа от пос. Мысхако до м. Идокопас с суточными уловами 3,4 т и 1,9 т шпрота.Прогноз промысла
4 октября у черноморского побережья Крыма края будет преобладать юго-западный ветер скоростью 3-6 м/с, у побережья Краснодарского края - слабые ветры переменных направлений. 5 и 6 октября на всей рассматриваемой акватории ожидаются северные и северо-восточные ветры скоростью 3-8 м/с (6 октября в районе Новороссийск – Туапсе – до 11 м/с). Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых регионах 4-6 октября будет находиться в пределах 16-20 °С. Средняя суточная температура морских поверхностных вод в эти дни у берегов Крыма составит 20-21 °С, у побережья Краснодарского края - 21-22 °С. С 5 по 7 октября, в соответствии со складывающимися гидрометеорологическими условиями, формирования скоплений невысокой плотности можно ожидать на глубинах 50-70 м на участке шельфа в районе Анапы.Ветер
Волнение
Осадки
Температура воздуха
Температура поверхности воды
Оперативный прогноз ИИ
Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.
