Оперативный прогноз промысла: Шпрот

Аналитика: 16.05.2024 - 19.05.2024 | Прогноз: 22.05.2024 - 24.05.2024

С 16 по 19 мая 2024 года российские рыболовные суда в Черном море вели сравнительно результативный промысел шпрота и в Азовском море - промысел рапаны.

Анализ промысла

16 мая у западных берегов Крыма и в северо-восточной части Черного моря  преобладали слабые ветры переменных направлений, с 17 по 19 мая - северо-восточный ветер скоростью 4-9 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых районах увеличивалась от 12-14 °С 16 мая до 14-17 °С 19 мая. Температура поверхностных черноморских вод в эти дни у берегов Крыма составляла 15-16 °С, у побережья Краснодарского края – 16-18 °С, в южной части Азовского моря - 17 °С. В период с 16 по 19 мая промысел шпрота на участке шельфа от пос. Рыбачье до Судака вели 16-18 мая одно среднетоннажное и одно малотоннажное суда с суточными уловами, соответственно, 32,0 т, 18,8 т, 6,0 т и 11,5 т 13,4 т, 5,4 т шпрота. Общий суточный вылов и средняя суточная промысловая нагрузка одного судна на промысле шпрота у ЮБК представлены на рисунке. Промысел рапаны 16-19 мая велся у северного входа в Керченской пролив тремя малотоннажными судами с суточными уловами от 0,6 т до 3,3 т (средний – 2,2 т) рапаны на одно судно.

Прогноз промысла

21-23 мая у черноморских берегов Крыма и Краснодарского края будет преобладать северо-восточный ветер скоростью 5-10 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этих районах Черного моря с 21 по 23 мая будет находиться в пределах 16-19 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни у черноморских берегов Крыма составит 16-17 °С, у побережья Краснодарского края – 17-18 °С, в южной части Азовского моря – 17 °С. С 22 по 24 мая наиболее результативный промысел шпрота в Черном море может осуществляться на глубинах 50-70 м на участках шельфа у оз. Донузлав, в Каламитском заливе и от Геленджика до пос. Архипо-Осиповка.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.