Оперативный прогноз промысла: Шпрот
Аналитика: 23.05.2024 - 26.05.2024 | Прогноз: 29.05.2024 - 31.05.2024
С 23 по 26 мая 2024 года (в условиях сильных ветров) российские рыболовные суда в Черном море вели промысел шпрота и в Азовском море - промысел рапаны.
Анализ промысла
23-26 мая у западных берегов Крыма и в северо-восточной части Черного моря преобладал северо-восточный ветер: 23 мая скоростью 5-10 м/с, 24-26 мая скоростью 10-15 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых районах 23 и 26 мая находилась в пределах 16-19 °С, 24 и 25 мая – 18-21 °С,. Температура поверхностных черноморских вод в эти дни у берегов Крыма составляла 16-17 °С, у побережья Краснодарского края – 17-20 °С, в южной части Азовского моря - 18 °С. В период с 23 по 26 мая промысел шпрота вело одно малотоннажное судно 23 и 24 мая на участке шельфа от пос. Морское до м. Меганом с суточными уловами, соответственно, 9,9 т и 1,5 т шпрота. Промысел рапаны велся только 23 мая у северного входа в Керченский пролив двумя малотоннажными судами с суточными уловами 0,8 т и 0,1 т рапаны.
Прогноз промысла
28 мая у черноморских берегов Крыма и Краснодарского края будут преобладать восточный и северо-восточный ветры скоростью 3-8 м/с. 29 мая у берегов Крыма ожидаются западный и северо-западный ветры, а у кавказского побережья - южный и юго-западный ветры скоростью 3-8 м/с. 30 мая повсеместно будут преобладать слабые ветры переменных направлений. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых районах Черного моря 28-30 мая будет находиться в пределах 16-19 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни у черноморских берегов Крыма составит 16-17 °С, у побережья Краснодарского края – 17-20 °С, в южной части Азовского моря – 18 °С. С 29 по 31 мая наиболее результативный промысел шпрота в Черном море может осуществляться на глубинах 50-70 м на участках шельфа в Каламитском заливе, у м. Чауда и в районе Геленджика.Ветер
Волнение
Осадки
Температура воздуха
Температура поверхности воды
Оперативный прогноз ИИ
Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.
