Оперативный прогноз промысла: Шпрот

Аналитика: 06.10.2022 - 09.10.2022 | Прогноз: 12.10.2022 - 14.10.2022

С 6 по 9 октября 2022 года российского промысла шпрота в Черном море не было. В Азовском море велся пассивный и не результативный промысел бычка.

Анализ промысла

С 6 по 9 октября 2022 года российского промысла шпрота в Черном море не было. В Азовском море велся пассивный и не результативный промысел бычка. 6 октября в южной половине Азовского моря преобладал северо-западный ветер скоростью 5-8 м/с, 7-9 октября – северо-восточный ветер скоростью: 3-6 м/с 7 октября, 7-13 м/с 8 и 9 октября. Средняя суточная температура воздуха в южной половине Азовского моря 6-9 октября находилась в пределах 16-18 °С. Средняя суточная температура морских поверхностных вод в эти дни в южной половине Азовского моря составляла 18-19 °С. С 6 по 9 октября промысел бычка в Азовском море велся только 6 и 7 октября у м. Казантип, соответственно, двумя и тремя малотоннажными судами с суточными уловами от 0,3 т до 2,6 т (средний – 1,3 т) бычка на одно судно.

Прогноз промысла

11-12 октября в южной половине Азовского моря будет преобладать северо-западный ветер скоростью 7-12 м/с 11 октября и 3-8 м/с 12 октября. 13 октября ожидается северный и северо-восточный ветры скоростью 3-6 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемой акватории 11-13 октября будет находиться в пределах 13-15 °С, температура поверхности моря - 17-18 °С. С 12 по 14 октября, в соответствии со складывающимися гидрометеорологическими условиями, формирования скоплений шпрота невысокой плотности можно ожидать на глубинах 50-70 м в северо-восточной части Черного моря на участках шельфа то м. Меганом до пос. Сукко. 14-16 октября можно ожидать начала формирования промысловых скоплений азовской хамсы в Керченской предпроливной зоне Азовского моря.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.