Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 17.10.2022 - 19.10.2022 | Прогноз: 22.10.2022 - 25.10.2022

С 17 по 19 октября 2022 года в южной части Азовского моря в условиях штормовой погоды велся пассивный и не результативный промысел бычка, а также начался промысел азовской хамсы.

Анализ промысла

С 17 по 19 октября 2022 года в южной части Азовского моря в условиях штормовой погоды велся пассивный и не результативный промысел бычка, а также начался промысел азовской хамсы. 17-18 октября в южной половине Азовского моря преобладал северо-восточный ветер скоростью 10-15 м/с 17 октября и 7-12 м/с 18 октября. 19 октября наблюдался юго-восточный ветер скоростью 3-6 м/с. Средняя суточная температура воздуха в южной половине Азовского моря 17-19 октября находилась в пределах 14-16 °С. Средняя суточная температура морских поверхностных вод в эти дни в южной половине Азовского моря составляла 15-17 °С. С 17 по 19 октября промысел бычка в Азовском море велся только 18 и 19 октября у м. Казантип, соответственно, двумя и тремя малотоннажными судами с суточными уловами от 0,1 т до 1,6 т (средний – 0,8 т) бычка на одно судно. Промысел азовской хамсы вело только одно малотоннажное судно 19 октября в западной части северного входа в Керченский пролив с суточным выловом 4,8 т.

Прогноз промысла

21 октября в южной половине Азовского моря будет преобладать северо-западный ветер скоростью 10-15 м/с, 22 октября – слабые ветры переменных направлений, 23-24 октября – южные, юго-западные ветры скоростью 3-8 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемой акватории 21 октября будет находиться в пределах 10-11 °С, 22 октября – 12-14 °С, 23-24 октября – 15-17 °С, температура поверхности моря – 14-15 °С. 22-25 октября промысел азовской хамсы будет развиваться, как в предпроливной зоне Азовского моря, так и в Керченском проливе.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.