Оперативный прогноз промысла: Шпрот

Аналитика: 12.09.2024 - 15.09.2024 | Прогноз: 18.09.2024 - 20.09.2024

С 12 по 15 сентября 2024 года российские рыболовные суда вели в Черном море низко результативный промысел шпрота и в Азовском море - рапаны.

Анализ промысла

12 сентября у черноморских берегов Крыма преобладали западный и северо-западный ветры скоростью 3-8 м/с, у побережья Краснодарского края – восточный и юго-восточный ветры скоростью 5-10 м/с. 13 сентября в этих районах наблюдались западный и северо-западный ветры скоростью 3-8 м/с, 14 и 15 сентября – восточный и северо-восточный ветры: 14 сентября - скоростью 3-8 м/с, 15 сентября – скоростью 7-13 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых районах моря 12-15 сентября находилась в пределах 23-26 °С. Температура поверхностных черноморских вод в эти дни у берегов Крыма составляла 24-25 °С, у побережья Краснодарского края - 25-27 °С, на юге Азовского моря – 24 °С. Промысел шпрота велся только 12 сентября в Каламитском заливе одним среднетоннажным судном с суточным выловом 1,7 т шпрота. В Азовском море у северного входа в Керченский пролив 12 сентября одно малотоннажное судно 0,78 т рапаны. С 13 по 15 марта судового промысла не было.

Прогноз промысла

17 и 18 сентября у черноморских берегов Крыма и Краснодарского края будут преобладать восточный и северо-восточный ветер скоростью 3-8 м/с (в районе керченскогопролива – до 12 м/с), 19 сентября - северо-восточный ветер скоростью 8-13 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемых районах Черного моря 17-19 сентября будет находиться в пределах 22-24 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни у черноморских берегов Крыма составит 24-25 °С, у побережья Краснодарского края - 25-27 °С. С 18 по 20 сентября наиболее результативный промысел шпрота в Черном море может осуществляться на глубинах 50-60 м на участках шельфа в районе м. Херсонес, в районе м. Меганом и в районе Туапсе.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.