Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 31.10.2024 - 04.11.2024 | Прогноз: 07.11.2024 - 08.11.2024

В период с 31 октября по 4 ноября 2024 года российские рыболовные суда в Азовском море вели промысел азовской хамсы только 31 октября и 1 ноября на неустойчивых скоплениях, преимущественно низкой плотности.

Анализ промысла

31 октября в районе Керченского пролива преобладал слабый ветер переменных направлений, 1 ноября – западный и северо-западный ветры скоростью 3-6 м/с, 2 ноября – юго-западный ветер скоростью 8-13 м/с, 3 ноября - северо-западный ветер скоростью 6-11 м/с, 4 ноября – западный и юго-западный ветры скоростью 7-12 м/с. Средняя суточная температура воздуха в данном районе с 31 октября по 2 ноября находилась в пределах 14-17 °С, 3-4 ноября – 9-12 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни в предпроливной зоне Азовского моря составляла 13-14 °С, в предпроливной зоне Черного моря – 17-19 °С. 31 октября и 1 ноября на промысле хамсы в предпроливной зоне Азовского моря работало, соответственно, восемь и пять малотоннажных судов с суточными уловами от 1,7 т до 22,1 т (средний – 5,7 т) азовской хамсы. Общий вылов за эти два дня составил 73,8 т. Общий суточный вылов и средняя суточная промысловая нагрузка одного судна на промысле хамсы представлены на рисунке.  

Прогноз промысла

6 и 7 ноября в районе Керченского пролива будут преобладать западный и северо-западный ветры скоростью 4-9 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этом районе 6 ноября будет находиться в пределах 6-10 °С, 7 ноября – 10-12 °С. Температура поверхностных морских вод в предпроливной зоне Азовского моря составит 12-13 °С, в предпроливной зоне Черного моря – 17-19 °С. 7-8 ноября промысел хамсы будет продолжаться в предпроливной зоне Азовского моря на неустойчивых скоплениях различной плотности.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.