Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 07.11.2024 - 10.11.2024 | Прогноз: 13.11.2024 - 15.11.2024

С 7 по 10 ноября 2024 года российские рыболовные суда вели промысел азовской хамсы на неустойчивых скоплениях различной плотности в Керченской предпроливной зоне Черного и Азовского морей

Анализ промысла

7-8 ноября в районе Керченского пролива преобладал северо-западный ветер скоростью 3-8 м/с, 9-10 ноября - северо-восточный ветер скоростью: 3-8 м/с 9 ноября и 6-11 м/с 10 ноября. Средняя суточная температура воздуха в данном районе находилась в пределах 11-13 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни в предпроливной зоне Азовского моря составляла 11-12 °С, в предпроливной зоне Черного моря – 13-15 °С. 7 и 8 ноября на промысле хамсы в Керченской предпроливной зоне Черного и Азовского морей (преимущественно в Азовском море) работало, соответственно, семь и шесть малотоннажных судов с суточными уловами от 0,02 т до 24,7 т (средний – 7,3 т) азовской хамсы. 9 ноября три малотоннажных судна вели промысел хамсы в Черном море на участке шельфа от пос. Веселовка до Анапы с суточными уловами 4,6 т, 12,6 т и 5,1 т, и одно судно - в Азовском море у пос. Кучугуры с уловом 0,3 т. 10 ноября одно малотоннажное судно выловило 7,1 т хамсы в районе Анапы. Общий вылов за период с 7 по 10 ноября составил 124,7 т. Общий суточный вылов и средняя суточная промысловая нагрузка одного судна на промысле хамсы представлены на рисунке.

Прогноз промысла

12-14 ноября в районе Керченского пролива будут преобладать восточный и северо-восточный ветры скоростью: 7-12 м/с 12 ноября, 3-8 м/с 13 и 14 ноября. Средняя суточная температура воздуха в этом районе 12-14 ноября будет находиться в пределах 9-12 °С. Температура поверхностных морских вод в предпроливной зоне Азовского моря составит 10-11 °С, в предпроливной зоне Черного моря – 12-15 °С. 13-15 ноября промысел хамсы будет продолжаться в предпроливной зоне Черного моря на неустойчивых скоплениях различной плотности.

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.