Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 25.11.2024 - 27.11.2024 | Прогноз: 30.11.2024 - 03.12.2024

С 25 по 27 ноября 2024 года российские рыболовные суда вели сравнительно успешный промысел азовской хамсы на неустойчивых скоплениях различной плотности в Керченском предпроливье Черного моря.

Анализ промысла

25-27 ноября в районе Керченского пролива преобладали северный и северо-восточный ветры скоростью: 9-14 м/с 25 ноября, 6-11 м/с 26 и 27 ноября. Средняя суточная температура воздуха в данном районе 25-27 ноября находилась в пределах 5-8°С. Температура поверхностных морских вод в эти дни в предпроливной зоне Черного моря составляла 13-15 °С. Промысел хамсы в рассматриваемый период велся только 26 и 27 ноября. На участке шельфа от пос. Волна до Анапы 26 и 27 ноября работало, соответственно, три и пять малотоннажных судов с суточными уловами от 3 т до 25 т (средний – 12,9 т) азовской хамсы. На участке шельфа от пос. Волна до пос. Веселовка промысел хамсы в эти дни вело два среднетоннажных судна с суточными уловами от 18 т до 33 т (в среднем – 26,5 т) хамсы. Общий вылов азовской хамсы за период с 25 по 27 ноября составил 209 т. Общий суточный вылов и средняя суточная промысловая нагрузка одного судна на промысле хамсы представлены на рисунке.

Прогноз промысла

29 ноября в районе Керченского пролива будет преобладать восточный ветер скоростью 3-6 м/с, с 30 ноября по 2 декабря - северо-восточный ветер скоростью 5-10 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этом районе с 29 ноября по 2 декабря будет находиться в пределах 6-10 °С. Температура поверхностных морских вод в предпроливной зоне Черного моря составит 12-14 °С. С 30 ноября по 3 декабря промысел хамсы будет продолжаться в предпроливной зоне Черного моря на неустойчивых скоплениях различной плотности.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.