Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 17.04.2025 - 20.04.2025 | Прогноз: 23.04.2025 - 25.04.2025

С 17 по 20 апреля 2025 года российские рыболовные суда в Черном море вели промысел камбалы калкан.

Анализ промысла

17 апреля у черноморских берегов Крыма преобладал северо-восточный ветер скоростью 3-7 м/с, у побережья Краснодарского края – юго-восточный ветер скоростью 3-6 м/с. С 18 по 20 апреля в рассматриваемых районах наблюдались восточный и северо-восточный ветры скоростью 4-9 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этих регионах 17-20 апреля находилась в пределах 11-14 °С. Температура поверхностных морских вод на черноморском шельфе в эти дни составляла 11-12 °С, 17-18 апреля в южной части Керченской предпроливной зоны Черного моря (на широте Анапы - пос. Сукко) на промысле камбалы калкан работало три малотоннажных судна с суточными уловами от 0,01 т до 2,2 т (в среднем – 1,06 т) камбалы на одно судно. 19 апреля в этом же районе одно малотоннажное судно выловило 0,9 т камбалы калкан. 20 апреля промысла не было. В целом, в период с 17 по 20 апреля было выловлено 7,3 т камбалы калкан.

Прогноз промысла

22 апреля у черноморских берегов Крыма и Краснодарского края будут преобладать слабые ветры переменных направлений, 23 апреля – северо-восточный ветер скоростью 3-7 м/с. 24 апреля у берегов Крыма ожидаются слабые ветры переменных направлений, у побережья Краснодарского края – юго-восточный ветер скоростью 3-8 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этих районах 22-24 апреля будет находиться в пределах 12-14 °С. Температура поверхностных вод на черноморском шельфе в эти дни составит 12-13 °С.  С 23 по 25 апреля промысел шпрота в черноморских водах РФ может наиболее результативно вестись у берегов Крыма (на участках шельфа в районе м. Херсонес и в районе Судака), а также у побережья Краснодарского края, в районе Анапы и пос. Мысхакко.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.