Оперативный прогноз промысла: Хамса
Аналитика: 17.10.2025 - 19.10.2025 | Прогноз: 22.10.2025 - 24.10.2025
С 17 по 19 октября 2025 года российские рыболовные суда вели в Азовском море низко результативный промысел азовской хамсы (в южной части моря) и рапаны (в северной его части).
Анализ промысла
17 октября в южной части Азовского моря наблюдались южный и юго-западный ветры скоростью 3-6 м/с, 18 октября - восточный ветер скоростью 3-6 м/с, 19 октября – слабые ветры переменных направлений. Средняя суточная температура воздуха в южной половине Азовского моря 17-19 октября находилась в пределах 11-14 °С. Температура поверхностных морских вод в этой части Азовского моря в эти дни составляла 14-16 °С. Промысел азовской хамсы 17-19 октября велся в предпроливной зоне Азовского моря четырьмя малотоннажными судами на прибрежных участках акватории от Керченского пролива до ст. Голубицкой с суточным выловом от 0,4 т до 10,6 т (в среднем – 3.5 т) азовской хамсы на одно судно. Общий вылов хамсы за период с 17 по 19 октября составил 42 т. Данные об общем суточном вылове и средней суточной промысловой нагрузке одного судна представлены на рисунке. Промысел рапаны 17-19 октября велся в районе Бердянской косы одним малотоннажным судном с суточными уловами, соответственно, 0,4 т, 2,2 т и 1,9 т.Прогноз промысла
21 октября в южной половине Азовского моря будут преобладать западный и северо-западный ветры скоростью 4-9 м/с, 22 октября – южный и юго-западный ветры скоростью 3-6 м/с, 23 октября – восточный и юго-восточный ветры скоростью 3-8 м/с. Средняя суточная температура воздуха будет увеличиваться от 10-12 °С 21 октября до 13-14 °С 23 октября. Температура поверхностных морских вод в эти дни составит 14-15 °С. 22-24 октября промысел азовской хамсы будет продолжаться на неустойчивых мигрирующих скоплениях в предпроливной зоне Азовского моряВетер
Волнение
Осадки
Температура воздуха
Температура поверхности воды
Оперативный прогноз ИИ
Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.