Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 30.10.2025 - 02.11.2025 | Прогноз: 05.11.2025 - 07.11.2025

В период с 30 октября по 2 ноября 2025 года российские рыболовные суда вели в Азовском и Черном морях низко результативный промысел азовской хамсы.

Анализ промысла

С 30 октября по 2 ноября в районе Керченского пролива преобладали северный и северо-западный ветры скоростью 4-9 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этом районе с 30 октября по 2 ноября находилась в пределах 13-15 °С. Температура поверхностных морских вод в предпроливной зоне Азовского моря в эти дни составляла 14-15 °С, в предпроливье Черного моря – 16-17 °С.  В период с 30 октября по 2 ноября промысел азовской хамсы велся в прибрежной зоне предпроливных участков Черного и Азовского морей. В предпроливье Азовского моря - 30 октября и 2 ноября двумя малотоннажными судами с суточными уловами от 0,7 т до 7,8 т (в среднем – 4,8 т) азовской хамсы на одно судно. В Черном море, на участке шельфа от ст. Благовещенской до пос. Витязево, - 30 октября одним малотоннажным судном, 1 и 2 ноября – двумя с суточными уловами от 12 т до 19 т (в среднем – 15,4 т) азовской хамсы на одно судно. Общий вылов азовской хамсы за период с 30 октября по 2 ноября составил 96 т. Данные об общем суточном вылове и средней суточной промысловой нагрузке одного судна представлены на рисунке.

Прогноз промысла

4 и 6 октября в районе Керченского пролива будут преобладать восточный и северо-восточный ветры скоростью 3-8 м/с, 5 ноября – северный и северо-западный ветры скоростью 3-8 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этом район 4-6 ноября будет находиться в пределах 12-15 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни в азовской предпроливной зоне составит 14-15 °С, в черноморском предпроливье – 16-17 °С. 5-7 ноября промысел азовской хамсы будет продолжаться на неустойчивых мигрирующих скоплениях в керченских предпроливных зонах Азовского и Черного морей.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.