Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 06.11.2025 - 09.11.2025 | Прогноз: 12.11.2025 - 14.11.2025

В период с 6 по 9 ноября 2025 года российские рыболовные суда вели в северо-восточной части Черного моря результативный промысел азовской хамсы.

Анализ промысла

С 6 по 8 ноября в районе Керченского пролива преобладал северо-восточный ветер скоростью 4-9 м/с, 9 ноября – слабые ветры переменных направлений. Средняя суточная температура воздуха в этом районе увеличивалась от 12-14 °С 6 ноября до 15-16 °С 9 ноября. Температура поверхностных морских вод в предпроливной зоне Черного моря составляла 15-16 °С.  В период с 6 по 9 ноября основной промысел азовской хамсы велся в предпроливной зоне Черного моря, на участке шельфа от Керченского пролива до пос. Витязево, пятью малотоннажными судами с суточными уловами от 4 т до 23 т (в среднем – 12,3 т) азовской хамсы на одно судно и на участке шельфа от пролива до стан. Благовещенская одним среднетоннажным судном 6-7 ноября и двумя среднетоннажными судами 8-9 ноября с суточными уловами от 8 т до 37 т (в среднем – 23,8 т) азовской хамсы на одно судно. Еще одно среднетоннажное судно 9 ноября выловило в районе Ялты 28,1 т хамсы (вероятнее всего – азовской). Общий вылов азовской хамсы за период с 6 по 9 ноября составил 437 т. Данные об общем суточном вылове и средней суточной промысловой нагрузке одного судна представлены на рисунке.

Прогноз промысла

11 ноября в районе Керченского пролива будет преобладать юго-восточный ветер скоростью 3-6 м/с, 12 и 13 ноября – северо-западный ветер скоростью 3-8 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этом районе будет уменьшаться от 15-16 °С 11 ноября до 12-14 °С 13 ноября. Температура поверхностных морских вод в эти дни в черноморском предпроливье составит 14-16 °С. С 12 по 14 ноября промысел азовской хамсы будет продолжаться на неустойчивых мигрирующих скоплениях в керченском предпроливье Черного моря.

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.