Оперативный прогноз промысла: Хамса
Аналитика: 17.11.2025 - 19.11.2025 | Прогноз: 22.11.2025 - 25.11.2025
В период с 17 по 19 ноября 2025 года в условиях штормовой погоды российские рыболовные суда вели неустойчивый промысел хамсы.
Анализ промысла
С 17 по 19 ноября в северо-восточной части Черного моря преобладали южный и юго-западный ветры скоростью 5-10 м/с 17 и 19 ноября и 10-15 м/с 18 ноября. Средняя суточная температура воздуха в этом районе 17-19 ноября находилась в пределах 13-16 °С. Температура поверхностных морских вод в прибрежных акваториях у берегов Крыма в эти дни составляла 14-15 °С, у побережья Краснодарского края – 15-16 °С. В период с 17 по 19 ноября промысел хамсы велся вдоль ЮБК в условиях сильных ветров южных румбов одним-двумя среднетоннажными судами на участках шельфа от Алупки до пос. Орджоникидзе (преимущественно от м. Меганом до пос. Орджоникидзе) с суточными уловами от 8 т до 34 т (в среднем – 18.4 т) хамсы на одно судно. Общий вылов хамсы за период с 17 по 19 ноября составил 92 т. Данные об общем суточном вылове и средней суточной промысловой нагрузке одного судна представлены на рисунке.Прогноз промысла
21-23 ноября в северо-восточной части Черного моря будет преобладать юго-восточный ветер скоростью 4-9 м/с, 24 ноября у берегов Крыма – западный и юго-западный ветры скорость 3-7 м/с, у побережья Краснодарского края - юго-восточный ветер скоростью 5-10 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этих районах будет находиться в пределах 14-16 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни в прибрежных акваториях северо-восточной части Черного моря составит 14-16 °С. С 22 по 25 ноября основной промысел хамсы будет продолжаться на неустойчивых мигрирующих скоплениях в северо-восточной части Черного моря на участках шельфа от Алушты до Анапы.Ветер
Волнение
Осадки
Температура воздуха
Температура поверхности воды
Оперативный прогноз ИИ
Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.