Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 17.11.2025 - 19.11.2025 | Прогноз: 22.11.2025 - 25.11.2025

В период с 17 по 19 ноября 2025 года в условиях штормовой погоды российские рыболовные суда вели неустойчивый промысел хамсы.

Анализ промысла

С 17 по 19 ноября в северо-восточной части Черного моря преобладали южный и юго-западный ветры скоростью 5-10 м/с 17 и 19 ноября и 10-15 м/с 18 ноября. Средняя суточная температура воздуха в этом районе 17-19 ноября находилась в пределах 13-16 °С. Температура поверхностных морских вод в прибрежных акваториях у берегов Крыма в эти дни составляла 14-15 °С, у побережья Краснодарского края – 15-16 °С. В период с 17 по 19 ноября промысел хамсы велся вдоль ЮБК в условиях сильных ветров южных румбов одним-двумя среднетоннажными судами на участках шельфа от Алупки до пос. Орджоникидзе (преимущественно от м. Меганом до пос. Орджоникидзе) с суточными уловами от 8 т до 34 т (в среднем – 18.4 т) хамсы на одно судно. Общий вылов хамсы за период с 17 по 19 ноября составил 92 т. Данные об общем суточном вылове и средней суточной промысловой нагрузке одного судна представлены на рисунке.

Прогноз промысла

21-23 ноября в северо-восточной части Черного моря будет преобладать юго-восточный ветер скоростью 4-9 м/с, 24 ноября у берегов Крыма – западный и юго-западный ветры скорость 3-7 м/с, у побережья Краснодарского края - юго-восточный ветер скоростью 5-10 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этих районах будет находиться в пределах 14-16 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни в прибрежных акваториях северо-восточной части Черного моря составит 14-16 °С. С 22 по 25 ноября основной промысел хамсы будет продолжаться на неустойчивых мигрирующих скоплениях в северо-восточной части Черного моря на участках шельфа от Алушты до Анапы.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.