Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 06.01.2026 - 07.01.2026 | Прогноз: 10.01.2026 - 13.01.2026

В 2026 году промысел хамсы начался 6 января в северо-восточной части Черного моря.

Анализ промысла

6-7 января 2026 года в северо-восточной части Черного моря преобладали восточный и юго-восточный ветры скоростью 3-8 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этом районе Черного моря 6-7 января находилась в пределах 9-11 °С. Температура поверхностных морских вод в прибрежных акваториях у черноморских берегов Крыма и Краснодарского края в эти дни составляла 9-11 °С.  Основной промысел хамсы 6-7 января велся тремя-четырьмя малотоннажными судами на участке шельфа от пос. Витязево до пос. Варваровка с суточными уловами от 2 т до 26 т (в среднем – 16,0 т) хамсы на одно судно. 7 января в Феодосийском заливе два среднетоннажных судна выловили 4,1 т и 15,8 т хамсы. В прилове 0,3 т ставриды. Общий вылов хамсы за 6-7 января составил 132 т. Данные об общем суточном вылове и средней суточной промысловой нагрузке одного судна представлены на рисунке.

Прогноз промысла

9-10 января в северо-восточной части Черного моря будут преобладать западный и юго-западный ветры: 9 января скоростью 12-17 м/с, 10 января – скоростью 8-13 м/с. 11 января будет наблюдаться юго-восточный ветер: у берегов Крыма скоростью 5-10 м/с, у черноморского побережья Краснодарского края – 15-20 м/с. 12 января в северо-восточной части моря будет преобладать северный ветер скорость 8-13 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этом районе моря 9-11 января будет находиться в пределах 6-9 °С, 12 января – в пределах -1 - +3 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни в прибрежных акваториях северо-восточной части Черного моря составит 9-11 °С. С 10 по 13 января наиболее результативный промысел хамсы на скоплениях в северо-восточной части Черного моря может проводиться на участках шельфа у пос. Орджоникидзе и у Новороссийска.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.