Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 08.01.2026 - 11.01.2026 | Прогноз: 14.01.2026 - 16.01.2026

С 8 по 11 января 2026 года промысловые суда РФ в северо-восточной части Чёрного моря в сложных погодных условиях вели неустойчивый промысел хамсы.

Анализ промысла

8 января 2026 года в северо-восточной части Черного моря преобладали восточный и юго-восточный ветры скоростью 5-10 м/с, 9-10 января – западный и юго-западный ветры: 9 января скорость 10-15 м/с, 10 января скорость 3-8 м/с. 11 января наблюдались южный и юго-восточный ветры скорость 10-15 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этом районе Черного моря 8-11 января находилась в пределах 6-12 °С. Температура поверхностных морских вод в прибрежных акваториях у черноморских берегов Крыма и Краснодарского края в эти дни составляла 9-11 °С.  Промысел хамсы велся 8 и 10 января тремя среднетоннажными судами на участке шельфа от пос. Коктебель до м. Чауда с суточными уловами от 1 т до 31 т (в среднем – 13,9 т) хамсы на одно судно. 9 и 11 января промысла не было. Общий вылов хамсы за период с 8 по 11 января составил 83 т. Данные об общем суточном вылове и средней суточной промысловой нагрузке одного судна представлены на рисунке.

Прогноз промысла

13 января в северо-восточной части Черного моря будет преобладать северный ветер скоростью 5-10 м/с, 14 января – северный и северо-западный ветры скоростью 3-8 м/с, 15 января – юго-западный ветер скоростью 6-11 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этом районе моря 13-15 января будет находиться в пределах 2-6 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни в прибрежных акваториях северо-восточной части Черного моря составит 9-11 °С. С 14 по 16 января наиболее результативный промысел хамсы на скоплениях в северо-восточной части Черного моря может проводиться на участках шельфа у м. Меганом, у Анапы и у Туапсе.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.