Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 05.12.2022 - 07.12.2022 | Прогноз: 09.12.2022 - 12.12.2022

С 5 по 7 декабря 2022 года в предпроливной зоне Черного моря промысел азовской хамсы велся с повышающейся результативностью.

Анализ промысла

С 5 по 7 декабря в Керченской предпроливной зоне Черного моря преобладал северо-восточный ветры скоростью 12-17 м/с 5 декабря, 10-15 м/с 6 декабря и 4-8 м/с 7 декабря. Средняя суточная температура воздуха в этом районе моря 5 и 7 декабря находилась в пределах 9-11 °С, 6 декабря - 6-10 °С. Средняя суточная температура морских поверхностных вод в эти дни в предпроливной зоне Черного моря понизилась от 12-15 °С до 10-13 °С. С 5 по 7 декабря промысел азовской хамсы в предпроливной зоне Черного моря в связи с усилением ветра велся только 6 и 7 декабря. Шесть среднетоннажных судов вели промысел на участке шельфа от м. Такиль до ст. Благовещенская с суточным выловом от 24 т до 67 т (средний – 39,6 т) хамсы на одно судно. Шесть малотоннажных судов 6 декабря и одиннадцать - 7 декабря работали на участке шельфа от м. Такиль до Анапы с суточным выловом от 1 т до 20 т (средний – 8,5 т) хамсы на одно судно. Общий суточный вылов и средние (на одно судно) суточные промысловые нагрузки на промысле азовской хамсы представлены на рисунке.

Прогноз промысла

9-12 декабря в Керченской предпроливной зоне Черного моря будет преобладать юго-восточный ветер скоростью 3-6 м/с 9-10 декабря и 5-10 м/с 11-12 декабря. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе 9-12 декабря будет находиться в пределах 12-14 °С. Температура поверхностных вод в предпроливной зоне Черного моря в эти дни составит 10-13 °С. С 9 по 12 декабря промысел азовской хамсы в Черном море наиболее результативно можно будет вести у выхода из Керченского пролива и на участке шельфа от пос. Сукко до пос. Мысхако. На первом участке скопления хамсы будут более устойчивы, на втором - подвижны и не устойчивы.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.