Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 19.03.2026 - 22.03.2026 | Прогноз: 25.03.2026 - 27.03.2026

В период с 19 по 22 марта 2026 года промысловые суда РФ вели в Черном море, у побережья Краснодарского края, результативный промысел хамсы.

Анализ промысла

С 19 по 22 марта 2026 года в северо-восточной части Черного моря преобладал северо-восточный ветер: 19 марта скоростью 4-9 м/с, 20 марта – 5-10 м/с (в районе Феодосии до 13 м/с) , 21 марта – 3-8 м/с, 22 марта – 7-12 м/с. Средняя суточная температура воздуха в указанном районе Черного моря 19-22 марта находилась в пределах 7-10 °С. Температура поверхностных морских вод в прибрежных акваториях северо-восточной части Черного моря в эти дни составляла 9-11 °С. 19-22 марта на участке шельфа от м. Такиль до стан. Благовещенская промысел хамсы вели четыре-шесть среднетоннажных судов с суточными уловами от 14 т до 60 т (в среднем – 35,8 т) хамсы на одно судно. На соседнем участке шельфа (от пос. Витязево до пос. Варваровка) промысел хамсы вели, посуточно, шесть, четыре, шесть и одно малотоннажное судно с суточными уловами от 8 т до 36 т (в среднем – 17,5 т) хамсы на одно судно. Общий вылов хамсы за период с 19 по 22 марта составил 1013 т. Данные об общем суточном вылове и средней суточной промысловой нагрузке одного судна представлены на рисунке.

Прогноз промысла

24-25 марта в северо-восточной части Черного моря (до Адлера) будет преобладать северо-восточный ветер скоростью 3-8 м/с, 26 марта – слабые ветры переменных направлений. Средняя суточная температура воздуха в этом районе моря с 24 по 26 марта будет находиться в пределах 8-10 °С. Температура поверхностных морских вод в эти дни в прибрежных акваториях северо-восточной части Черного моря составит 9-11 °С. С 25 по 27 марта наиболее результативный промысел хамсы в северо-восточной части Черного моря может проводиться на участках шельфа от м. Меганом до м. Чауда, а также в районе Анапы и пос. Лазоревское.

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.