Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 22.12.2022 - 25.12.2022 | Прогноз: 28.12.2022 - 30.12.2022

С 22 по 25 декабря 2022 года в северо-восточной части Черного моря промысел азовской хамсы велся не стабильно, с невысокой результативностью.

Анализ промысла

22 декабря в северо-восточной части Черного моря преобладали слабые ветры переменных направлений, 23-24 декабря – юго-восточный ветер скоростью 3-6 м/с, 25 декабря – южный и юго-западный ветры скоростью 6-11 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этом районе моря 22 декабря находилась в пределах 6-9 °С, 23-25 декабря – 8-12 °С. Средняя суточная температура морских поверхностных вод в северо-восточной части Черного моря 22-25 декабря составляла 11-13 °С. С 22 по 25 декабря промысел азовской хамсы в северо-восточной части Черного моря велся пятью-семью среднетоннажными судами на участке шельфа от оз. Узунларское до стан. Благовещенской с суточным выловом от 3 т до 44 т (средний – 21,9 т) хамсы на одно судно, с 22-24 декабря – девятью – одиннадцатью малотоннажными судами на участке шельфа от предпроливья до Анапы с суточным выловом от 2 т до 18 т (средний – 7,6 т) хамсы на одно судно. Общий суточный вылов и средние (на одно судно) суточные промысловые нагрузки на промысле азовской хамсы представлены на рисунке.

Прогноз промысла

27 декабря в северо-восточной части Черного моря будет преобладать западный ветер скоростью 3-6 м/с, 28 и 29 декабря - северо-западный ветер скоростью, соответственно, 3-8 м/с и 3-6 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе 27 декабря будет находиться в пределах 6-9 °С, 28 декабря – 9-11 °С, 29 декабря – 5-7 °С Температура поверхностных вод в предпроливной зоне Черного моря в эти дни составит 11-13 °С. С 28 по 30 декабря промысел азовской хамсы в Черном море наиболее результативно можно будет вести на участках шельфа к югу от м. Такиль и от Анапы до Новороссийска.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.