Оперативный прогноз промысла: Шпрот
Аналитика: 06.07.2026 - 08.07.2026 | Прогноз: 11.07.2026 - 14.07.2026
В период с 6 по 8 июля 2026 года промысловые суда РФ вели в Азовском море промысел рапаны, в Черном море – пассивный промысел шпрота.
Анализ промысла
6 июля 2026 года в северо-восточной части Черного моря и в Азовском море преобладали северный и северо-восточный ветры скоростью 3-8 м/с, 7 июля – северный и северо-западный ветры скоростью 3-7 м/с, 8 июля - слабые ветры переменных направлений. Средняя суточная температура воздуха в северо-восточной части Черного моря и в Азовском море 22-24 июня находилась в пределах 23-24 °С. Температура поверхностных морских вод в прибрежных акваториях северо-восточной части Черного моря в эти дни составляла 24-25 °С, в Азовском море – 26-27 °С. На промысле рапаны в Азовском море восточнее Бердянской косы с 6 по 8 июля работало одно малотоннажное судно с суточным выловом, соответственно, 6,1 т, 5,3 т, 8,4 т рапаны. Общий вылов рапаны в Азовском море за период с 6 по 8 июля составил 20 т. На промысле шпрота, у побережья Краснодарского края на участке шельфа от Геленджика до пос. Бетта только 8 июля работало два малотоннажных судна с суточными уловами 10,3 т и 8,9 т шпрота.Прогноз промысла
10, 11 и 13 июля в северо-восточной части Черного моря и в Азовском море будут преобладать западный и северо-западный ветры скоростью 3-6 м/с, 12 июля - слабые ветры переменных направлений. Средняя суточная температура воздуха в этих районах моря с 10 по 13 июля будет находиться в пределах 22-24°С. Температура поверхностных морских вод в эти дни в прибрежных акваториях северо-восточной части Черного моря составит 24-25 °С, в Азовском море – 26-27 °С. С 11 по 14 июля наиболее результативный промысел шпрота в северо-восточной части Черного моря может осуществляться на участках шельфа в районах Ялты, Анапы и Геленджика.Ветер
Волнение
Осадки
Температура воздуха
Температура поверхности воды
Оперативный прогноз ИИ
Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.