Оперативный прогноз промысла: Шпрот

Аналитика: 09.07.2026 - 12.07.2026 | Прогноз: 15.07.2026 - 17.07.2026

В период с 9 по 12 июля 2026 года промысловые суда РФ вели в Азовском море промысел рапаны, в Черном море – пассивный промысел шпрота.

Анализ промысла

9 июля 2026 года в северо-восточной части Черного моря и в Азовском море преобладали южный и юго-западный ветры скоростью 3-7 м/с, 10 июля – западный и северо-западный ветры скоростью 3-8 м/с, 11 и 12 июля - слабые ветры переменных направлений. Средняя суточная температура воздуха в северо-восточной части Черного моря и в Азовском море 9-12 июня находилась в пределах 23-25 °С. Температура поверхностных морских вод в прибрежных акваториях северо-восточной части Черного моря в эти дни составляла 23-25 °С, в Азовском море – 25-26 °С. Промысл рапаны в Азовском море велся только 9 июля одним малотоннажным судном в Керченской предпроличной зоне. За сутки было выловлено 0,4 т рапаны. С 10 по 12 июля промысла рапаны не было. На промысле шпрота, у побережья Краснодарского края на участке шельфа от пос. Дивноморское до пос. Бетта 9 июля работало два малотоннажных судна с суточными уловами 12 т и 13 т шпрота, 10 июля – одно малотоннажное судно с выловом 12,2 т. 11 и 12 июля промысла шпрота не было.

Прогноз промысла

14 и 15 июля в северо-восточной части Черного моря и в Азовском море будут преобладать северный и северо-западный ветры скоростью 3-8 м/с, 16 июля -  слабые ветры переменных направлений. Средняя суточная температура воздуха в этих районах моря с 14 по 16 июля будет находиться в пределах 23-25°С. Температура поверхностных морских вод в эти дни в прибрежных акваториях северо-восточной части Черного моря составит 23-25 °С, в Азовском море – 25-26 °С. С 15 по 17 июля наиболее результативный промысел шпрота в северо-восточной части Черного моря может осуществляться на участках шельфа от м. Сарыч до Ялты, в Керченской предпроливной зоне и в районе Туапсе.

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.