Оперативный прогноз промысла: Шпрот

Аналитика: 27.07.2026 - 29.07.2026 | Прогноз: 01.08.2026 - 04.08.2026

В период с 27 по 29 июля 2026 года промысловые суда РФ вели в Черном море сравнительно  результативный, но пассивный промысла шпрота.

Анализ промысла

27 июля 2026 года в северо-восточной части Черного моря и в Азовском море преобладали западный и северо-западный ветры скоростью 3-7 м/с, 28 июля – слабые ветры переменных направлений, 29 июля – северо-западный ветер скоростью 5-10 м/с. Средняя суточная температура воздуха в северо-восточной части Черного моря и в Азовском море 27-29 июля находилась в пределах 22-25 °С. Температура поверхностных морских вод в прибрежных акваториях северо-восточной части Черного моря в эти дни составляла 23-25 °С, в Азовском море – 24-25 °С. На промысле шпрота, у побережья Краснодарского края на участке шельфа от пос. Дивноморское до пос. Криница 27 и 28 июля работало одно малотоннажное судно с суточными уловами 5,0 т и 12,4 т шпрота. На участке шельфа в районе Анапы также 27 и 28 июля работало одно малотоннажное судно с суточными уловами 6,1 т и 8,5 т шпрота. 29 июля промысла не было. Общий вылов шпрота в северо-восточной части Черного моря за период с 27 по 29 июля составил 32 т. Общий суточный вылов и средние суточные промысловые нагрузки на одно судно представлены на рисунке.

Прогноз промысла

31 июля в северо-восточной части Черного моря и в Азовском море будет преобладать северный ветер скоростью 3-7 м/с, 1-3 августа - северо-восточный ветер: 1 августа скоростью 3-7 м/с, 2-3 августа скоростью 6-11 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этих районах моря с 31 июля по 3 августа будет находиться в пределах 23-25°С. Температура поверхностных морских вод в эти дни в прибрежных акваториях северо-восточной части Черного моря составит 23-25 °С, в Азовском море – 24-25 °С. С 1 по 4 августа наиболее результативный промысел шпрота в северо-восточной части Черного моря может осуществляться на участках шельфа в районе Ялты и у Геленджика.

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.