Оперативный прогноз промысла: Хамса
Аналитика: 26.12.2022 - 28.12.2022 | Прогноз: 31.12.2022 - 03.01.2023
С 26 по 28 декабря 2022 года в северо-восточной части Черного моря промысел азовской хамсы велся не стабильно, с низкой результативностью.
Анализ промысла
26-28 декабря в северо-восточной части Черного моря преобладали западные и северо-западные ветры скоростью 3-8 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этом районе моря 26-28 декабря находилась в пределах 7-11 °С. Средняя суточная температура морских поверхностных вод в северо-восточной части Черного моря 26-28 декабря составляла 11-13 °С. С 26 по 28 декабря промысел азовской хамсы в северо-восточной части Черного моря велся только 26 и 27 декабря, соответственно, четырьмя и двумя среднетоннажными судами на участке шельфа от оз. Узунларское до пос. Волна с суточным выловом от 3 т до 15 т (средний – 9,8 т) хамсы на одно судно, а также одним и четырьмя малотоннажными судами на участке шельфа от стан. Благовещенская до Анапы с суточным выловом от 4 т до 10 т (средний – 7,5 т) хамсы на одно судно. Общий суточный вылов и средние (на одно судно) суточные промысловые нагрузки на промысле азовской хамсы представлены на рисунке.
Прогноз промысла
С 30 декабря 2022 года по 1 января 2023 года в северо-восточной части Черного моря будут преобладать южный и юго-восточный ветер скоростью 3-6 м/с, 2 января – юго-западный ветер скоростью 5-10 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе с 30 декабря по 2 января будет находиться в пределах 7-12 °С. Температура поверхностных вод в предпроливной зоне Черного моря в эти дни составит 11-13 °С. С 31 декабря 2022 года по 3 января 2023 года промысел азовской хамсы в Черном море наиболее результативно можно будет вести на участках шельфа к югу от м. Такиль и от Анапы до пос. Бетта.Ветер
Волнение
Осадки
Температура воздуха
Температура поверхности воды
Оперативный прогноз ИИ
Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.
