Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 23.01.2023 - 25.01.2023 | Прогноз: 28.01.2023 - 31.01.2023

В период с 23 по 25 января 2023 года промысел азовской хамсы в северо-восточной части Черного моря велся с невысокой результативностью.

Анализ промысла

23 января в северо-восточной части Черного моря преобладали восточный и северо-восточный ветры скоростью 4-9 м/с, 24 января – восточный и юго-восточный - скоростью 4-9 м/с, 25 января – северо-восточный ветер скоростью 3-8 м/с. Средняя суточная температура воздуха в этом районе моря уменьшалась от 8-11 °С 23 января до 4-9 °С 25 января. Средняя суточная температура морских поверхностных вод в северо-восточной части Черного моря в эти дни составляла 9-11 °С. С 23 по 25 января промысел азовской хамсы в северо-восточной части Черного моря на участке шельфа от предпроливья до стан. Благовещенская вело пять - шесть среднетоннажных судов с суточным выловом от 3 т до 33 т (в среднем – 19.4 т) хамсы на одно судно. На участке шельфа от пос. Витязево до пос. Варваровка на промысле находилось пять - семь малотоннажных судов, вылавливая за сутки от 2 т до 22 т (в среднем – 10,8 т) азовской хамсы на одно судно. Общий суточный вылов и средние (на одно судно) суточные промысловые нагрузки на промысле азовской хамсы представлены на рисунке.

Прогноз промысла

С 27 по 30 января в северо-восточной части Черного моря будут преобладать восточный и северо-восточный ветры скоростью 3-8 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе будет уменьшаться от 5-11 °С 27 января до 3-9 °С 30 января. Температура поверхностных вод в северо-восточной части Черного моря в эти дни составит 9-11 °С. С 25 по 27 января промысел азовской хамсы в Черном море наиболее результативно можно будет вести на участках шельфа в районе Анапы и в районе пос. Бетта.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.