Оперативный прогноз промысла: Хамса

Аналитика: 23.03.2023 - 26.03.2023 | Прогноз: 29.03.2023 - 31.03.2023

В период с 23 по 26 марта 2023 года у черноморских берегов Крыма и в Азовском море велся низко результативный промысел черноморской хамсы, черноморской ставриды и азовской тюльки.

Анализ промысла

23 марта на акватории черноморского шельфа ЮБК и в Азовском море преобладал северо-восточный ветер скоростью 5-10 м/с, 24-26 марта – южные и юго-восточные ветры скоростью 3-8 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе 23-26 марта находилась в пределах 9-11 °С. Температура поверхностных вод на акватории черноморского шельфа Крыма в эти дни составляла 8-10 °С, в центральной части Азовского моря – 5-6 °С. У ЮБК на участках шельфа от м. Айя до Алупки одно малотоннажное судно за 23 и 24 марта выловило 6,3 т и 11,2 т черноморской ставриды, в прилове, соответственно, 1,2 т и 2,0 т черноморской хамсы. В центральной части Азовского моря на промысле тюльки 23 марта работало два малотоннажных судна, 24-26 марта – пять-семь малотоннажных судов. Средний суточный вылов изменялся от 0,2 т до 7,2 т (средний – 2,8 т) тюльки на одно судно. Общий суточный вылов и средний на одно судно суточный вылов представлены на рисунке.

Прогноз промысла

28 марта на акватории черноморского шельфа ЮБК и в Азовском море будет преобладать юго-восточный ветер скоростью 6-11 м/с, 29-30 марта северо-западный ветер скоростью 5-10 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе 28 марта будет находиться в пределах 8-12 °С, 29-30 марта – 4-8 °С. Температура поверхностных вод в северо-восточной части Черного моря в эти дни составит 9-10 °С, в центральной части Азовского моря – 6-7 °С. С 29 по 31 марта промысел черноморской хамсы в северо-восточной части Черного моря наиболее результативно (по океанографическим предпосылкам) можно будет вести на участках шельфа в районе Алушты и в районе Сочи.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.