Оперативный прогноз промысла: Хамса
Аналитика: 27.03.2023 - 29.03.2023 | Прогноз: 01.03.2023 - 04.03.2023
В период с 27 по 29 марта 2023 года велся промысел только тюльки в Азовском море.
Анализ промысла
27 марта в северо-восточной части Черного моря и в Азовском море преобладали западные и юго-западные ветры скоростью 6-11 м/с, 28 марта – юго-восточный ветер скоростью 9-14 м/с, 29 марта – западные и северо-западные ветры скоростью 8-13 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе 27-28 марта находилась в пределах 8-11 °С, 29 марта – 4-8 °С. Температура поверхностных вод на северо-восточном шельфе Черного моря в эти дни составляла 8-10 °С, в центральной части Азовского моря – 5-6 °С. В центральной части Азовского моря промысл тюльки велся только 27 марта. На промысле находилось пять малотоннажных судов со средним суточным выловом от 5,3 т до 6,7 т (средний – 5,9 т) тюльки на одно судно.
Прогноз промысла
31 марта в северо-восточной части Черного моря и в Азовском море будут преобладать западные и юго-западные ветры скоростью 3-8 м/с, 1 апреля – южный ветер скоростью 6-9 м/с, 2 и 4 апреля – юго-западный ветер скоростью 3-8 м/с 2 апреля и 8-13 м/с 3 апреля. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе будет увеличиваться от 4-6 °С 31 марта до 9-12 °С 3 апреля. Температура поверхностных вод в северо-восточной части Черного моря в эти дни составит 9-11 °С, в центральной части Азовского моря – 5-7 °С. С 1 по 4 апреля промысел черноморской хамсы у ЮБК наиболее результативно (по океанографическим предпосылкам) можно будет вести на участках шельфа в районе Ялты, шпрота – в районе Судака, у кавказского побережья - черноморской хамсы в районе Сочи, шпрота – в районе Геленджика.Ветер
Волнение
Осадки
Температура воздуха
Температура поверхности воды
Оперативный прогноз ИИ
Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.
