Оперативный прогноз промысла: Шпрот

Аналитика: 02.05.2023 - 04.05.2023 | Прогноз: 06.05.2023 - 09.05.2023

В период со 2 по 4 мая 2023 года российские рыбопромысловые суда вели в Черном море сравнительно результативный промысел шпрота и рапаны в Азовском море.

Анализ промысла

2 мая в северо-восточной части Черного моря и в южной части Азовского моря преобладал северо-западный ветер скоростью 3-8 м/с, 3 мая – северный и северо-восточный ветры скоростью 3-6 м/с, 5 мая – юго-восточный ветер скоростью 3-5 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе 2-4 мая находилась в пределах 11-15 °С. Температура поверхностных вод на северо-восточном шельфе Черного моря и в Керченской предпроливной зоне Азовского моря в эти дни составляла 12-14 °С. На участке шельфа от пос. Мысхако до пос. Криница 2-3 мая одно, а 4 мая – два малотоннажных судна вылавливали за сутки от 6,5 т до 10,6 т (в среднем – 8,5 т) шпрота на одно судно. Общий суточный вылов и средние суточные промысловые нагрузки на промысле шпрота представлены на рисунке. В предпроливной зоне Азовского моря 3 и 4 мая три малотоннажных судна вылавливали в сутки от 1 т до 4 т (в среднем – 2,3 т) рапаны на одно судно.

Прогноз промысла

С 6 по 9 мая в северо-восточной части Черного моря и в южной части Азовского моря будет преобладать северо-восточный ветер 6 мая скоростью 3-7 м/с, 7 мая - 7-12 м/с, 8-9 мая – 5-10 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе с 6 по 9 мая будет находиться в пределах 12-16 °С. Температура поверхностных вод в северо-восточной части Черного моря и в предпроливной зоне Азовского моря в эти дни составит 12-14 °С. С 7 по 10 мая промысел шпрота наиболее результативно (в соответствии с океанографическими предпосылками) можно будет вести на участках шельфа в районе Судака, в районе Анапы и в районе Туапсе.

Ветер

Волнение

Осадки

Температура воздуха

Температура поверхности воды

Оперативный прогноз ИИ

Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.