Оперативный прогноз промысла: Шпрот
Аналитика: 19.06.2023 - 21.06.2023 | Прогноз: 24.06.2023 - 27.06.2023
В период с 19 по 21 июня 2023 года российские рыболовные суда вели в Черном море низко результативный промысел шпрота.
Анализ промысла
С 19 по 21 июня в северо-восточной части Черного моря преобладал северный и северо-восточный ветры скоростью 3-8 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе 19-21 июня находилась в пределах 22-25 °С. Температура поверхностных вод на шельфе у ЮБК в эти дни составляла 22-23 °С, у кавказского побережья – 23-25 °С. У ЮБК четыре среднетоннажных судна 19 июня, два – 20 июня, одно – 21 июня вели промысел шпрота на участках шельфа в районе Феодосийского залива с суточным выловом от 10,5 т до 19,1 т (в среднем – 13,7 т) шпрота на одно судно. 21 июня (в начале суток) одно среднетоннажное судно на шельфе от Алушты до пос. Морское выловило 5,6 т шпрота. Общий суточный вылов и средние суточные промысловые нагрузки на промысле шпрота у ЮБК представлены на рисунке 1. На участке шельфа от Геленджика до пос. Криница 19-21 июня работало одно-два малотоннажных судна с суточным выловом от 3,0 т до 5,0 т (в среднем – 4,2 т) шпрота на одно судно. Общий суточный вылов и средние суточные промысловые нагрузки на промысле шпрота у побережья Краснодарского края представлены на рисунке 2.Прогноз промысла
23 июня в северо-восточной части Черного моря будет преобладать северо-восточный ветер скоростью 5-10 м/с, 24 и 25 июня – слабые ветры переменных направлений, 26 июня – северный ветер скоростью 3-6 м/с. Средняя суточная температура воздуха в рассматриваемом регионе 23-26 июня будет находиться в пределах 21-25 °С. Температура поверхностных вод у ЮБК составит в эти дни 22-23 °С, у черноморского побережья Краснодарского края – 23-25 °С. С 24 по 27 июня наибольшие уловы шпрота (по океанографическим предпосылкам) можно ожидать на участках шельфа от Ялты до Алушты и Новороссийска до пос. Бетта.Ветер
Волнение
Осадки
Температура воздуха
Температура поверхности воды
Оперативный прогноз ИИ
Ниже представлены краткие результаты оперативного прогнозирования средствами искусственного интеллекта в зависимости от состояния среды обитания. Результаты прогноза основанные на искусственном интеллекте демонстрируют оптимальные районы промысла и могут не совпадать с экспертным прогнозом.