Михаил Петрович Комаровский - специалист лаборатории морских рыб Азово-Черноморского филиала ГНЦ РФ ФГБНУ ВНИРО

- Когда и почему Вы начали заниматься наукой? Расскажите про самые первые Ваши шаги. Кто вдохновил Вас на занятие наукой?

Как и все люди, ещё с самого раннего возраста я задумывался над тем, чему хочу посвятить жизнь. Я сделал свои первые шаги в науку летом 2024 года уже имея явную картину того, чем хочу заниматься. Первые попытки научной деятельности, безусловно, предпринял несколько ранее, исследуя, экспериментируя и практикуя технические решения из области искусственного интеллекта начиная с 2020 года, а интересоваться программированием, как таковым, начал ещё в 2017 году.

Это направление в настоящее время активно внедряется во все сферы жизнедеятельности человека, в первую очередь при организации бизнеса и практических решений в области анализа данных. Искусственный интеллект постепенно внедряется и в область биологических исследований. Именно такой была наша первая работа - автоматизированное распознавание возраста рыб по костным регистрирующим структурам. Всего за несколько месяцев работы мы с коллегами достигли первого приемлемого экспериментального решения и в настоящее время продолжаем работу по улучшению точности определения возраста азовской камбалы-калкан.

Как бы странно это не звучало, на научную деятельность и мой путь в науку больше всего повлиял мой склад ума. Так уж получилось, что я всегда подвергаю всё сомнению пытаясь докопаться до ответа.

- Как Вы выбирали образовательную организацию и Вашу профессию? Где учились?

В настоящий момент я обучаюсь в ГБПОУ РО «Ростовский-на-Дону колледж связи и информатики» по направлению - Информационные системы и программирование. Обучение даёт возможность получить необходимый набор технических навыков, область применения которых является достаточно широкой. Базовые основы программирования позволяют аналитически подходить к решению сложных современных задач как в биологических, так и технических направлениях научных исследований. Помимо получения образования пытаюсь максимально расширить свой кругозор, в том числе и профессиональный.

К примеру, программирование позволяет мне автоматизировать решения из области дистанционного зондирования земли. В настоящий момент я, в составе небольшой научной группы, занимаюсь изучением вопроса автоматизированного определения типов поверхности земли для последующего обучения моделей искусственного интеллекта.

- Что Вас больше всего мотивирует заниматься наукой? Что самое интересное в Вашей работе?

Возможно это прозвучит неожиданно, но одной из самых сильных мотиваций в нашей деятельности является творческий подход, возможность рассмотреть и опробовать множество различных путей при решении сложных задач. Положительное решение любой неопределенной и сложной задачи всегда доставляет научное удовольствие.

- Что самое сложное в Вашей деятельности?

Как уже отмечал ранее, сложным в решении аналитических задачи является высокая неопределенность как входных данных, так и получаемого результата. Случаются и проблемы из области недостаточной мощности вычислительной техники.

- Каких результатов Вы хотите добиться? Есть ли у Вас профессиональная мечта?

Для меня важна самореализация в жизни – внесение померного вклада в развитие нашего общества и науки и, наверное, достижение достаточного уровня моего материального достатка в современном обществе. Безусловно я буду предпринимать все усилия для достижения своих научных целей в области развития технологий машинного обучения при решении биологических и технических задач.

Моя профессиональная мечта - принять участие, а ещё лучше быть во главе глобального проекта. Я хочу видеть практический результат моих трудов, а не что-то эфемерное. Но до этого мне ещё достаточно долго расти и набираться опыта. К примеру, как начинающему исследователю, в качестве первого относительно масштабного проекта, мне хотелось бы увидеть и принять участие в более детальном изучении как водных, так и других экосистем нашего края при помощи беспилотных аппаратов, которые могут позволить более точно сформировать научное представление о них соразмерно развитию современных технологий.

Пресс-служба Азово-Черноморского филиала ГНЦ РФ ФГБНУ "ВНИРО" ("АзНИИРХ")